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AI将在一年内将公关人士变成超级英雄

公关对于创业公司至关重要。这个职业是一个关键经理,是一个讲故事的人 ,是一个懂营销的人。但是,随着数十亿人流入人造智能(AI)和机器学习领域,未来30年,技术公关行业将继续通过AI进行升级。每个公关人员将通过AI获得众多无法逾越的技能,甚至包括预测事物未来的能力。

公关技术的下一波浪潮就在这里

数据平台和分析主要角色的Lytics副总裁杰夫·哈迪森(Jeff Hardison)的说,“机器学习已经帮助营销人员更有效地利用客户数据,并补充了他们几个世纪以来的直觉和经验。他特定强调关键是“补充”,而不是替代。

标签分析公司的首席执行官萨夫·阿贾尼 表示,“两年前,甚至去年计算和开发算法效率并不高或打开因为它们是旧的技术,”但是随着谷歌进军机器学习领域使得一切都在发生变化。

他说:“谷歌和亚马逊在过去的12到24个月内就已经投入了专门用于机器学习的AI云计算。”Keyhole现在可以将其庞大的社交数据集插入AI云中,为客户快速,经济地获得结果。我们的数据在预测30天后会发生什么时,准确率在80%到90%之间。在3天内,我们可以预测30天后的趋势将会有多大。

“什么品牌或公关机构不了解,危机将会有多大”,Ajani继续说道。1月份发生的“电竞危机”开始,现在还在9月份。公关机构面临的挑战是如何知道会发生什么?在24或72小时内,我们实际上可以告诉你,未来30天内危机将会有多大。“

很快,供应商将能够将数百种不同的因素和数十亿的社会文章结合起来,以非常准确的程度进行预测。一旦你的数据告诉你,危机将会变得很大,你的机构将能够自信地把制动器放在预先安排的岗位上,并对这种情况做出更恰当的回应,而不像#deleteuber和#boycottunited发生了什么。

令人惊讶的是,我所说的几个多国机构目前没有使用机器学习或AI与他们的客户,他们不要在这个故事中被提到。

这对他们来说不是好消息。

然而,班克通讯领先于曲线,并有望成长。

Shift在预测分析,文本挖掘和高级归属中使用AI和机器学习。在最近的客户危机期间,班克斯能够在短短1.5秒内为医疗客户提供超过15,000个内容丰富的博客,以确定洞察力,趋势和关键字,希望能够确定情况的根本原因。通过这个过程,班克斯能够发现客户现在能够解决的完全不同的声誉问题。

Shift副总裁Christopher Penn说,没有机器学习和大型数据集,这些都不可能。

“我们使用开源软件[和]自定义代码的混合,在他们的合作伙伴IBM沃森的帮助下,”Penn说。

 AI将触及一切营销专业人士的触摸

BuzzSumo是允许任何用户查找哪些内容受欢迎的强大工具,它可以通过各种产品的多种方式使用机器学习。

BuzzSumo的总监SteveRayson说:“机器学习的主要用途是将文章分类为主题,并从问题中提取短语来帮助分类问题。“一个简单的例子是,一篇文章可能被归类为关于电子学习,即使它没有提到电子学习具体。”

BuzzSumo估计,其3500家付费公司中约有一半是参与内容制作和推广的公关和社交媒体专业人士。

Rayson继续说道:“机器学习对大数据集有很好的帮助,并帮助我们解决分类问题。它也有助于我们识别获得共享和链接的内容的共同元素。...更一般地说,我们看到使用大量数据集的机器学习的好处,如翻译,图像识别和垃圾邮件检测。

“我们有一个数据库超过60亿个内容项目,每月增加超过1亿新的内容项目。我们使用机器学习来帮助我们分类内容和排名内容。例如,我们抓住成千上万个论坛来识别任何题目的问题,我们提取短语将这些问题分为子主题,“他说。

Rayson说他对“叙事科学与自动化洞察”中的“内容编写算法”感兴趣。

“这真的是关注你正在努力解决的问题。”

  对于AI,数据的大小很重要

作为公关媒体测量和归因分析的领先平台,AirPR每天都会爬行,处理和分析数十亿个数据点,并使用自然语言处理(NLP)和深度学习技术“教”其系统来理解文本和分类文章,并确定任何品牌的相关性和影响力。

AirPR首席执行官兼联合创始人Sharam Fouladgar-Mercer说:“我们使用AI和机器学习来改进客户可以访问的数据过滤功能,从而消除大多数垃圾邮件和不相关的URL,从而扭曲业务影响报告。

AirPR自己的内容营销和公关团队利用AirPR Analyst平台的机器学习功能,研究哪些主题和故事弧线正在为其目标受众倾向。该平台可以深入了解文章,作者,影响者和消息,从而推动与客户品牌的实际互动。

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